Centro de inovação vai fazer demonstração de projeto colaborativo em parceria com a Lenovo que originou o tradutor de linguagem de sinais em tempo real para pessoas surdas. Vai apresentar também projeto com a Petrobras e a Nvidia, que desmistifica uso das tecnologias avançadas como computação de alto desempenho e quântica
O CESAR, centro de inovação de renome mundial com sede no Porto Digital, no Recife (PE), e a Lenovo levarão para o Web Summit Rio 2024 a demonstração de um projeto colaborativo inédito: o tradutor de linguagem de sinais em tempo real para surdos, que tem como propósito quebrar barreiras e promover a participação ativa de indivíduos surdos como comunicadores e não apenas como destinatários, de forma mais inclusiva. Alimentado por IA, o projeto será apresentado no dia 16, na Academia IA, espaço exclusivo para discutir o futuro da Inteligência Artificial e uma das novidades desta edição do evento.
Finalista da recente edição do SXSW Innovation Awards, premiação que faz parte do maior festival de tecnologia e inovação do mundo, o projeto foi desenvolvido ao longo de cinco anos. O tradutor usa tecnologia capaz de identificar visualmente e contextualizar gestos individuais por meio de um conjunto de dados de milhares de vídeos em Libras (Língua Brasileira de Sinais). A IA captura movimentos de sinalização e os transforma em mensagens de texto e áudio em português em tempo real.
Em vez de traduzir cada sinal individualmente, a IA e o banco de dados que a acompanha concentram-se em discernir os movimentos, analisando os contornos das mãos e, principalmente, os pontos de articulação do sinalizante. A iniciativa de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) do CESAR e da Lenovo é pioneira no mundo, com potencial para aplicação universal e um exemplo da busca da Lenovo para desenvolver IA para todos.
No dia 17, será a vez do time à frente do projeto SolverBR contar como a colaboração entre CESAR, Petrobras e Nvidia foi a responsável pelo avanço de um experimento aplicado ao mundo real a partir de tecnologias avançadas como IA, computação de alto desempenho (HPC) e computação quântica.
Apresentado com destaque na GTC, conferência global da Nvidia em Inteligência Artificial, o SolverBR lida com o processo de execução de simuladores de reservatórios para campos de petróleo. Essas simulações surgem da necessidade de responder a várias perguntas relacionadas à tomada de decisão na exploração de reservatórios e vão desde a localização de um poço até a estratégia de produção e previsão de comportamento financeiro.
São processos caros em termos de tempo e poder computacional, este último consumindo uma quantidade significativa de energia. Consequentemente, numerosos estudos visam otimizar a execução dessas simulações para melhorar a eficiência de custo, o que impacta em ganhos significativos para qualquer setor e negócio.
Tradutor de libras
“Esta colaboração materializa a experiência do CESAR no desenvolvimento de PD&I, com o uso de inúmeras tecnologias avançadas, combinada com nossa habilidade altamente qualificada em pesquisa, design e gerenciamento de projetos”, diz Lauro Elias Neto, diretor executivo do CESAR. “Nosso compromisso é aplicar a inovação como contribuição para aperfeiçoar produtos e serviços dos nossos parceiros. Unir esse propósito à causa da inclusão nos deixa ainda mais orgulhosos de estar presentes no Web Summit Rio.”
Mais de 2,3 milhões de brasileiros enfrentam dificuldades de comunicação devido à surdez profunda e usam Libras e a Língua Gestual Portuguesa (LGP), juntamente com vários dialetos de sinais regionais. A escala e a complexidade do desafio motivaram o projeto de pesquisa e desenvolvimento, financiado pela Lenovo. Em todo o mundo, são 430 milhões de pessoas que apresentam perda auditiva moderada ou grave no ouvido com melhor audição, segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS).
“Estou honrado por fazer parte deste projeto inspirador. Como parte da visão da Lenovo de oferecer tecnologia inteligente a todos, esta nova solução de IA preenche lacunas de comunicação existentes, além de aprimorar seu uso para acelerar o aprendizado de Libras, usando visão computacional para rastrear a precisão dos gestos e ‘instruir’ os usuários a fazer ajustes específicos”, disse Hildebrando Lima, Diretor de P&D da Lenovo.
Baseada em redes neurais de aprendizagem profunda, a arquitetura do sistema é semelhante a modelos como o GPT-3 para tradução e reconhecimento de português para Libras, facilitando a tradução em língua de sinais em tempo real. “Para a geração de vídeos em linguagem de sinais, as organizações realizam um intérprete sintético (um avatar virtual semelhante a um humano) usando modelos de Rede Adversarial Generativa (GAN)”, explica Victor Casadei, cientista de dados do CESAR, que co-liderou a iniciativa e estará presente para apresentar o projeto no Web Summit Rio, no dia 16, junto ao time da Lenovo.
Simuladores para campos de petróleo
O projeto visa explorar a possibilidade e os ganhos potenciais de executar uma parte deste simulador em novos hardwares com arquiteturas inovadoras, especificamente a arquitetura ARM (da sigla Máquina RISC avançada). A arquitetura ARM foi escolhida por várias razões, e uma delas é seu baixo consumo de energia. Neste ponto, a Nvidia entra em campo como um dos principais players no mercado de hardware de alto desempenho.
“Embora a solução seja bastante específica para casos de simulação de reservatórios de petróleo, o que pode ser aplicado a outros setores é o conceito de computação de alto desempenho. Indústrias, como a geomecânica, a de análise de tráfego, de estudos climáticos e até o setor financeiro, precisam de simulações para auxiliar na tomada de decisão que requerem significativo poder computacional”, explica Benedito Macedo, diretor executivo do CESAR. Ele estará no dia 17 com o arquiteto de soluções da Nvidia, João Paulo Navarro, e o consultor de TI da Petrobras, Felipe Portella, em debate mediado pela jornalista Adriana Salles, editora chefe da MIT SMR e HSM Management.